左边的视频展示了羽毛球跳杀过程中球拍在三维空间中在X、Y、Z方向上的运动状态,而右边的视频展示了同样的技术动作,但是是右侧膝关节伸膝/屈膝,内翻/外翻,内旋/外旋情况下的角度变化。通过运动学特征的分析,可以了解技术动作的完成情况。 泰克尔提供对运动学数据的处理和计算,并可根据需要协助撰写专业的分析报告。 运动学 左边的视频展示了跨越障碍任务中右侧下肢膝关节力矩的变化情况,注意力矩数据已经使用受试者的体重进行了标准化处理。而右边的视频展示了棒球运动员上步击球时测力台三方向地反力的变化情况。通过观察动力学特征的变化情况,可以了解执行某项动作时的特征,并进而为力量训练计划的制定与开发提供参考。 泰克尔提供对动力学数据的处理和计算,并可根据需要协助撰写专业的分析报告。 动力学 肌电图数据是除了运动学和动力学数据之外另外一项重要的方面,甚至从某种意义上来说,肌电图的结果比运动学或动力学更加重要。因为目前的生物力学研究已经逐渐脱离外在运动学或动力学指标的分析而转向机制层面,由于肌电数据反映了神经肌肉控制策略,其结果变得对研究者来说至关重要。通常对肌电图数据的分析包括时域与频域分析,常见的指标包括积分肌电(反应肌肉总募集程度)、RMS均方根振幅(反应肌肉动员的频繁性)、归一化线性包络(反应肌肉的激活百分比)、过零率(反应肌肉的疲劳程度)等。 泰克尔提供对肌电数据的处理与计算,并可根据需要协助撰写专业的分析报告。 肌电图 |